
江苏省南东市第一家互联网医院 - 南东第六人医院对患者进行了远程咨询。新华社
新一代信息技术的持续发展为我国的医疗和健康行业带来了许多变化
智能医疗护理使医疗治疗更加方便(数字变化寿命)
我们的记者Gu Yekai
近年来,随着5G,云计算,物联网,人工智能,大数据,智能医疗保健,智能零售,智能运输等的迅速发展,从专家的预测到现实,并且越来越多地影响人们的生产和生活。
在加速促进数字化,网络和智能的过程中还有哪些其他障碍?应该注意哪些问题?该版本将从今天开始启动一系列报告“数字变化”,因此请继续关注。
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与传统的医学模型不同,智能医疗护理具有数据强度的特征。通过“用户友好”的互动方法,大数据分析和人工智能,它可以帮助医生进行病变检测,提高诊断准确性和效率,并在改善医疗服务水平和减轻医疗资源的短缺方面发挥作用。
数字,网络和智能的设施和解决方案已加速与医疗方案相结合,智能医疗服务在我们这里
吴女士住在北京昌平区,是一名高血压患者。她很难移动,但需要定期随访和药物治疗。她经常不得不去北京乔阳医院隶属于首都医科大学40多公里以进行后续访问。
最近,在得知北京Chaoyang医院互联网医院已经启动了在线后续服务功能之后,Wu女士试图通过家里的“ Chaoyang Health Cloud”应用程序为心脏病学部门制作一个在线后续编号。心脏病专家详细询问了Wu女士的症状,并根据她以前的医疗记录,给了她医学处方和检查医疗建议。在短短10分钟内,Wu女士完成了注册,后面访问和发布在线医疗订单的过程。 “无需花费时间和精力去医院。您可以在家咨询医生并在家开药。在网上看到医生真的很方便!”
目前,北京Chaoyang医院在19个部门中总共开设了263位医生,包括呼吸道,心脏病学,内分泌学和胃肠病学。它已经完成了近10,000人的在线后续服务,并发布了5,000多个处方。
“高信息化和网络的好处之一是缩短医疗过程时间和距离较近的距离,这极大地提高了医疗服务的效率和质量,并实现了很高的资源共享。”中国科学院的院士张比安说。
从基础技术到高层应用,从提高诊断和治疗能力到改变诊断和治疗方法...近年来,许多像Wu女士这样的患者可以感觉到智能医疗保健带来的便利:网络速度更快,5G技术的延迟较低,远程手术变得现实;硬件限制较少,云计算和云存储不再受服务器性能的影响,并且系统服务不会“口吃”。该软件更“高能”,可以通过视频,声音,文本,图片和其他方法与专家进行面对面的交流。
在1980年代和1990年代,我的国家开始接一个地引入医学信息技术。当时,一些大型医院购买了计算机软件和硬件,已建立的信息系统和数据库,改善了医院管理工作流程并提高了效率。医学信息化的最初实施结果主要集中在医院的金融和解系统和医疗用品(例如药物)的管理系统中。
进入21世纪,随着信息技术和互联网技术的发展,越来越多的医院开始建立自己的计算机室和网络,购买和使用医院信息系统,并实现业务流程的电子化。电子医疗记录,自助机器等已经开始流行,并且基于移动互联网的方便医疗服务已逐渐启动。 “现在,在5G和人工智能等新兴技术的驱动下,数字,网络和智能设施和解决方案正在加速医疗方案的整合,医疗信息化已经进入了一个新阶段。智能医疗服务确实来自我们。” Baidu Smart Medical的副总经理Liu Junwei说。
“临床医学从经验医学到基于证据的医学,转化医学,精密医学以及当今的智能医学。中国工程学院的院士宁·古指出:“这不仅是生命科学和信息技术整合的产物,而且还是现代医学和通信技术的重要组成部分。”
大城电机的工作人员重庆扬丘安的生产基础在“智能健康小屋”中体验智能医疗服务。新华社
智能医疗服务不仅允许高质量的医疗资源深入基层水平,而且还为大型医院提供了改善医疗服务和改善医疗经验的新想法。
北京Pinggu区的Mafang Town社区卫生服务中心是一家典型的初级医疗机构,每天平均每天的门诊就诊量约为300人。尽管基层医院很紧,但它们很忙,但并不混乱。在人工智能临床辅助决策系统的帮助下,医生可以轻松,快速进行疾病查询,检查查询,药物查询,知识询问等。
Liu Junwei introduced that this clinical auxiliary decision-making system developed by Baidu includes seven major sections, including auxiliary consultation, auxiliary diagnosis, treatment plan recommendation, similar medical record recommendation, medical reservation quality control, medical record connotation quality control, medical knowledge query, and deep learning massive textbooks, clinical guides, pharmacopoeia and high-quality medical records of tertiary hospitals, so that the optimal knowledge base of许多常见的疾病和专家的经验都可以复制和沉淀。
“通过这种方式,刚刚毕业的年轻医生可以知道如何处理陌生的病例。高级医生可以使用系统提供的模板进入医疗记录来提高诊断和治疗效率。”负责Mafang Town社区卫生服务中心的负责人说。目前,该系统已在Pinggu地区的18家主要医疗机构中实施,成为200多名主要医生的右手助手。
“可以在某些特定疾病中应用人工智能技术,例如医学自然语言处理,数据注释和知识图,并可以帮助医生完成疾病筛查,诊断和治疗。”鉴于Insers Health主席Gao Chuangui认为,这将大大提高医疗机构和医生的工作效率,同时允许更多的高质量医疗资源深入基层,以协助分层诊断和治疗,并实现“对主要疾病的主要疾病和治疗的治疗”。
如果您不必等待药物,机器人将取代药剂师选择;不必担心输液,IoT设备将提高护理的准确性;患者的出差将减少,因此医疗数据将更多地运行...这是成都Boe医院的场景,不久前就开业了。近年来,人工智能已应用于许多医疗领域,例如医疗成像,医疗机器人,药物研发,预防性医疗保健和教学,这有效地改善了诊断和治疗水平以及患者的医疗经验。
BOE智能医疗行业业务总监Ma Hongtao认为,智能医疗服务为大型医院提供了改善医疗服务并改善医疗经验的新想法。 “以患者为中心的平地和集中式诊断和治疗过程将塑造一种新的医疗服务模型,基于数据的和智能手段最终将成为全面改善医疗服务的重要驱动力。”
智能医疗服务仍处于起步阶段,需要在政策,机制和技术创新方面共同努力。
展望未来,由于智能医疗保健的持续发展,医疗预计将变得更加方便和快速:基因检测可以检测健康人的遗传缺陷,并尽快提示健康风险;疾病模型是通过医学大数据建立的,以帮助医生迅速诊断出这种疾病。进入人体后,口服纳米级智能手术机器人进行准确的非侵入性手术。人工智能家庭医生负责治疗常见疾病和慢性疾病的护理...
但是,许多专家还指出,智能医疗服务仍处于起步阶段,需要在政策,机制和技术创新方面共同努力。武汉大学中心医院信息中心主任肖(Xiao Hui)认为,目前,诸如健康数据不完整的问题和数据安全方面的不安全感等问题影响了医院信息的发展。他建议应尽快构建国家健康信息平台,以打开区域数据资源渠道,提高业务协作能力;实现跨部门数据流,并建立一个集成的交互式网络。
一些接受采访的公司表示,许多智能医疗服务的创新产品目前都需要对第二和三等医疗设备产品进行注册,这是漫长的周期,在一定程度上影响了商业化和面向市场的创新产品的促进,一些初创企业面临着巨大的生存压力。他们希望将医疗设备创新包括在开发重点中,优先考虑和批准创新医疗设备,并支持临床推广和使用创新的医疗设备。
中国工程学院的院士Dong Jihong认为,随着智能医疗保健的发展,医院对人才的需求更强,尤其是“医疗 +技术 +工程”的复合才能。目前,中国的一些大学已经开始培训医疗和工业工业的跨科学生。我们应该进一步促进医学和工业的跨集成,以临床问题为指导,并旨在开发健康技术产品,以真正反映科学研究的价值。
接受采访的专家还指出,在老年人,儿童和其他团体中使用智能技术存在某些困难。在智能医疗保健的发展中,应充分考虑人民的个性化需求。使智能医疗保健更有价值和温暖。 “智力的目的不是使用机器代替医生,而是要全力以赴,并将医生的智慧和人性化服务整合到其中。”张比安说。